工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会联合印发的《制造业企业数字化转型实施指南》意义重大。
该指南强调推动制造业企业数字化转型是系统工程。在聚焦场景突破方面,特别提到强化研发设计云端协同,即引导企业开展云端研发设计,按需订阅相关软件服务,以提升产品仿真效率并降低软件运维成本。推动企业开展协同研发设计,尤其是鼓励高端装备制造业建设协同设计平台,强化设计协同,让配套零部件企业使用平台,从而缩短产品设计周期。
鼓励企业探索智能研发新应用,开发 “人工智能 +” 研发设计软件是关键所在。企业可通过构建设计模型、仿真模型等数据集,开展模型训练,发展创成式设计、实时仿真等创新应用,进而加速新产品研发。
利用生成对抗网络等技术,企业能在设计初期生成大量设计方案,再借助深度学习优化,筛选出符合产品需求的设计选项。例如在新车模型设计中,设计团队可使用 AI 模型进行仿真测试,评估不同设计效果,提供最佳方案和可能缺陷,助企业在实际生产前优化设计。AI 的自我学习能力还可使设计软件不断改进,保持适应性和前瞻性。
开发 “人工智能 +” 研发设计软件具有多方面意义。首先,能提升研发效率,借助云端技术和协同设计平台,实现资源优化配置和多方协作,加速产品上市周期。其次,可简化设计与仿真,如 AI 绘画和写作工具提升创作者生产力一样,制造业研发设计软件集成 AI 和智能算法后,能实时仿真产品形态并灵活变动设计,缩短产品设计周期,提升企业市场竞争力。
然而,数字化转型和 AI 研发也面临挑战,如技术人才短缺、数据隐私保护和网络安全等问题。企业需注重技术管理和法律法规遵循,在合规前提下推动技术创新,实现可持续发展。
在政策保障方面,有关主管部门要发挥专项资金作用,推动金融机构创新金融产品和服务,带动各方资金加大对制造业数字化转型的支持。同时,鼓励行业龙头企业联合相关主体打造解决方案和服务商资源池,加快培育专业软件开发商等,建设数字化转型服务载体,加强试点推广,强化数据驱动,健全安全保障和人才队伍建设等,全面推动制造业企业数字化转型,助力中国制造业高质量发展。
2024-12-25